碳排放权交易的实践效果及其影响因素：一个文献综述

 

多数研究都是将碳生产率提升目标（或碳强度降低目标） 作为一个既定目标，进而分析该目标的实现需要付出怎样的政策成本（Cui et al.，2014；Hüble et al.，2014）。例如，周县华和范庆泉 （2016）以中国行业层面数据为样本， 依照各行业边际减排成本相等的原则构建了多行业一般均衡模型来研究随着碳强度降低目标的不断提升，相应的碳交易政策会对社会福利、 宏观经济和碳排放量带来何种影响；并基于全行业碳强度约束的减排方案，给出了在实现福利损失最小化时，各行业的最优减排路径。类似研究的科学性在于能够基于多情景模拟，清晰展示出碳交易下的不同碳强度降低目标会引致怎样的经济社会效果。

 

但是，类似研究疏于解决一个问题，即：虽然既定的碳生产率提升目标均可以通 过碳交易得以实现，但究竟什么样的碳生产率提升目标在当前是合理可行的？ 有些文献关注到这一薄弱之处， 从碳交易就是为了实现二氧化碳影子价格均等这一内在本质出发，估算当前国情背景下碳生产率的提升潜力（或碳强度的降低潜力）。如果把最大幅度降低中国碳强度作为目标，并在保持全国GDP总量不变的国情无约束情景下，张成等 （2017） 发现在中国实行碳交易能使碳强度降低20.06%。如果不再施加对全国GDP总量的国情约束，并对各省份施加经济增长和节能减排的现实约束，碳交易能使碳强度降低22.20%，但全国GDP也会降低2.71%。类似地，Zhang等（2016）将碳交易引致的 “波特假说” 效应也引入分析中，并得到类似的结论，研究认为中国实施全国性碳交易可以将碳强度降低20%～25%， 而且该潜力还会随着 “波特假 说” 效应的逐步释放而逐年上升。 本*文@内-容-来-自；中_国_碳^排-放*交-易^网 t an pa i fa ng . c om