AI耗电引发碳信用狂欢，看科技巨头“碳盲区”治理困局

 

科技巨头正陷入一场自我强化的悖论：AI技术的爆发式增长，既推动全球经济数字化转型，又成为碳排放失控的关键推手。

 

微软、谷歌、Meta等企业一边承诺“净零排放”，一边因AI算力需求激增导致电力消耗飙升，使减排目标愈发遥不可及。这一矛盾揭示了一个残酷现实——AI的指数级进步与碳减排的线性努力，正走向不可调和的冲突。

 

微软2025年环境报告显示，其总排放量较2020年增长23.4%，AI和云计算是主要驱动因素。AI和云计算业务的快速发展需要大量数据中心的支持。数据中心的建设和运营过程中，使用了大量的碳密集型材料，如钢铁和混凝土；AI运算需要高性能的计算机芯片，而芯片制造过程中会使用一些高全球变暖潜能的化学物质，例如六氟乙烷，这种物质的温室效应是二氧化碳的9200倍。此外，数据中心的运营需要大量的电力，而目前全球电网的去碳化进程尚未完全跟上微软的能源需求增长。

不只微软，根据谷歌的最新数据，2024年谷歌的总碳排放量达到1150万吨二氧化碳当量，较2023年增长11%，较2019年增长51%。AI的快速发展也是谷歌碳排放增长的主要原因，AI业务的能源需求大幅增加，推动了数据中心的能耗上升。

 

6月国际电信联盟（ITU）的报告指出，人工智能的快速增长正在推动全球电力需求急剧上升，数据中心的用电量增长速度比整体电力消费增长速度高出四倍。亚马逊的运营排放量增长最大，2023年相比2020年增长了182%；微软增长了155%；Meta和Alphabet分别增长了145%和138%。

然而，AI产业链的碳足迹远超运营阶段，半导体制造、建筑材料等上游环节构成难以逾越的减排壁垒。微软的案例尤为典型，其97%的碳排放来自供应链（范围3），过去五年攀升26%；不只是微软，谷歌的最新报告指出，2024年谷歌的总碳排放量升高主要也是由供应链排放增长所致，范围3排放当年上升22%。

这引发了关键质疑：技术迭代速度、成本控制与碳中和目标仿佛形成“不可能三角”，科技巨头的减排承诺正沦为一场与时间的绝望赛跑。 本`文@内/容/来/自:中-国^碳-排-放^*交*易^网-tan pai fang. com