英国政府严重低估AI数据中心对碳排放的影响

英国政府此前对人工智能碳排放影响的评估存在严重偏差。最新数据显示，官方对相关碳排放量的估算值已上调逾100倍。

 

根据本周低调发布的最新数据，未来10年内，英国AI数据中心的能源消耗可能产生高达1.23亿吨二氧化碳排放量，相当于约270万人的碳排放总量。

 

这一最新数字取代了此前已被删除的旧估算值——该旧估算曾声称单年碳排放量最高仅为14.2万吨二氧化碳。

 

随着减少全球碳排放、应对气候危机的呼声日益迫切，人工智能对碳排放的影响引发了越来越多的担忧。

 

全球见证气候倡议机构调查负责人帕特里克·盖利表示："留给我们的碳预算窗口已所剩无几。在全球仍有7.5亿人无法获得电力供应的背景下，将这仅剩的资源消耗在帮助少数超级富豪打磨他们的AI工具上，将是一种历史性的愚蠢行为，未来几代人恐怕难以原谅今天的领导者。"

 

上述最新估算数据来自英国"算力路线图"的修订版本。该路线图旨在阐明政府"构建世界级算力生态系统"以推动人工智能发展的计划——这也是政府寄予厚望的经济增长战略支柱。

 

然而，AI数据中心的运营需要消耗大量电力，远超普通数据存储中心的用电需求，而这些电力目前大部分仍依赖化石燃料供应。

 

根据英国科学、创新与技术部的最新估算，计划中的AI基础设施建设所带来的碳排放影响，预计将在3400万至1.23亿吨二氧化碳之间，约占2025年至2035年英国预计总排放量的0.9%至3.4%。估算下限的实现，有赖于AI模型与硬件效率的持续提升，以及英国能源电网更快速的脱碳进程。

 

据报道，科学、创新与技术部官员此次修订数据，源于独立监督机构Foxglove及Carbon Brief新闻网站的联合调查。两家机构指出，原有估算数值存在重大低估问题，相关报道最初由Politico率先披露。

 

Foxglove战略负责人蒂姆·斯奎雷尔表示："政府负有在2050年前实现净零排放的法定约束承诺。然而这一承诺与政府全力推进超大规模AI数据中心建设的做法之间，本就存在明显矛盾——若不加以限制，相关建设可能使全国电力消耗翻倍。如今事实证明，形势远比想象中严峻得多，因为政府似乎连评估这些数据中心潜在新增碳排放所需的最基本测算工作都未曾完成。"

 

对此，英国政府拒绝就上述事项作出正式回应。

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