碳捕集与封存（CCS）
数字技术已经被大量用于碳捕集，以优化捕集系统的设计和运行。挪威蒙斯塔德技术中心（TCM）是全球最大的碳捕集测试和创新中心之一，TCM基于 AspenTech 的先进建模解决方案构建了一个数据收集和建模综合
平台，以便从溶剂层面了解捕集系统执行的关键细节。研究成果涵盖溶剂降解和回收，减排选项，如控制工艺温度和选择排放流中的除碳位置。TCM正在研究将用同样的模型用于碳捕集系统的操作员培训。考虑到世界经济对碳捕集系统规模和速度的期望，此类虚拟数字孪生培训应用程序至关重要。
最早取得积极经济效益的碳捕集项目原本是为了提高石油采收率（EOR）而将二氧化碳注入生产储层。已经有多家公司有效执行了此类项目。北美最大的二氧化碳输送公司金德尔摩根（Kinder Morgan）利用软件创新成果创建了一个集成工作流程，以优化井位、优化生产、提高产量并将二氧化碳保持在储层中。
在融资阶段，企业可以利用模拟和经济建模工具，快速优化设计和可用技术，根据存储目标选择匹配的处理系统，并在随后的实施阶段，采用降阶建模和人工智能技术，这两种工具可以一起优化,以实现最安全和最有效的执行计划。长远来看，在
碳管理系统的运行过程中，数字技术是实现可靠、透明的CCS资产绩效审计的关键。
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