AI大模型背后，竟是惊人的碳排放

文章来源:科技云报道碳交易网2023-03-06 17:05

AI助力降低碳排放

尽管AI大模型是碳排放大户，但以AI为代表的前沿科技也正在为降碳减排做出贡献。

百度与咨询机构IDC（International Data Corporation）联合进行的研究显示：与AI相关的技术减碳贡献占比会逐年提升，到2060年将至少达到70%，减碳总量预计超过350亿吨。

以交通行业为例，2020年中国交通行业的碳排放估测量为10.4亿吨，占全国总体排放的9%。

而在驱动交通行业降碳减排过程中，使用以智能信控为主的缓堵型智能交通技术，可以有效提升城市主要道路交叉口的通行效率，千万级人口城市因此每年可至少减碳4.16万吨——这相当于1.4万辆私家车行驶一年的碳排量。

从目前的实践来看，理解和实现减排的关键是对减排的效果进行预测和监控，而AI在节能减排中具有预测排放、监测排放、减少排放三个关键应用。

据《碳中和产业发展白皮书》显示，在预测排放方面，AI 能够根据当前减排工作和需求，预测未来的碳排放量，同时为碳排放定下排放量指引。

在监测排放方面，AI 能实时跟踪碳足迹数据，从采购、生产、销售、运维、物流等全环节收集数据，提升监测准确性。

在减少排放方面，AI 收集各环节数据后，能够以全局视角对各环节工作流程做出优化调整。

事实上，在AI助力碳减排方面，目前国内多个领域已有应用。

在新能源领域，突出问题在于其具有波动性、随机性、间歇性特点。

通过AI技术结合仿真计算，对风光电的不稳定情况做场景预测，如：结合风速、风向、光照强度等自然气象特征对未来的发电量进行合理的预测，向电网输出更精准的发电计划，将新能源的不确定性、不稳定屏蔽在技术层之下。

再比如，水务集团的管辖范围包括原水、制水、供水、排水、污水、节水等。

以居民供水为例，水压过大，所需能耗大，管网漏损率高，可能会引起爆管事件；而水压过小，可能会造成居民用水不便。

为了解决这一问题，水务集团在地下部署硬件传感器监测水压、建设水务大脑，在保证安全、稳定供水的前提下，通过AI技术可以实现智能化调压控制、能耗优化。

不仅如此，AI降碳技术也应用在电厂、园区、数据中心等能源消耗较高的业务场景中，对其生产用电需求进行精确预测和控制，进行耗电设备、碳足迹的优化。

结语夲呅內傛莱源亍：ф啯碳*排*放^鲛*易-網 τā ńｐāīｆāńɡ.ｃōｍ

AI技术的进步给人类带来了诸多便利，但也必须在发展中关注环境问题。

未来AI如何实现可持续发展，以及AI如何更好地支撑双碳领域的变革，仍是亟需各行业共同解决的问题。