大数据将使我们能够预测极端天气
就在几年前,科学家们还不能自信地说气候变化如何影响世界各地的风暴、洪水、干旱和其他极端天气。但现在,有了前所未有的实时和历史天气数据,强大的新型超级计算机,以及对气候系统不同部分如何相互作用的快速发展的理解,研究人员经常在我们的天气中发现全球变暖的指纹。
根据世界气象组织的数据,自1970年代以来,每年袭击世界的重大天气相关灾害总数增加了五倍。2021年,仅美国就遭受了18起与天气有关的灾难,造成了至少10亿美元的损失。其中包括飓风艾达和尼古拉斯;热带风暴弗雷德和艾尔莎;一系列雷暴摧毁了中西部的大片地区;洪水淹没了德克萨斯州和路易斯安那州的海岸;以及一场野火的拼凑,摧毁了加利福尼亚州,俄勒冈州,华盛顿州,爱达荷州,蒙大拿州和亚利桑那州的部分地区。2020年,22起10亿美元的事件袭击了这个国家-有史以来最多的事件。
许多哥伦比亚大学的科学家正在开展研究项目,旨在帮助社区为洪水,干旱,热浪和其他威胁做好准备。例如,Sobel和他的同事们一直在利用他们对飓风动力学的了解来开发一种基于计算机的开源风险评估模型,该模型可以帮助从新奥尔良到孟买的沿海城市的政策制定者评估他们在海平面上升和风暴变强时对飓风的脆弱性。“目标是创建分析工具,揭示在未来不同气候情景下可能发生多少风和洪水破坏,以及人员和经济损失,”Sobel说,他的团队已经向公共卫生研究人员,城市规划者,灾害管理专家和土木工程师寻求意见,目前正在与保险公司和世界银行合作。 国际红十字会和联合国资本发展基金。“很少有沿海城市拥有这种类型的高质量信息,这对于做出合理的适应决策是必要的。
“我们最近经历的许多极端天气事件与我们所看到的任何事情都大不相同,以至于没有人看到它们的到来,”他指出,气候模型仍然是我们预测未来气候风险的最佳工具,随着现实世界条件的变化,必须不断更新新数据。“现在发生的事情是,条件发展得如此之快,以至于我们必须更快地工作,使用更大,更详细的数据集来跟上步伐。
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