电力大数据的来源特点及应用介绍

 

电力大数据应用涉及电网企业各业务方向，典型应用场景包括规划、建设、运行、检修、营销、运监、企管、服务等8大类。在规划方面：通过应用用电大数据，提高中长期负荷预测的准确度，指导电网规划。在运行方面：通过应用用电大数据，提高短期和日前负荷预测的准确度，指导调度计划的制定；通过应用电网运行大数据，优化电网运行方式；通过应用新能源发电大数据，提高新能源发电预测水平，提升电网消纳新能源发电的能力。在营销方面：应用用电大数据，刻画电力客户用电行为特征，优化客户管理策略。在服务方面：应用用电大数据，为政府部门提供产业转移、产业发展、房屋空置率等社会经济指标；应用客服大数据，对热点问题的资源进行优化配置。

 

在新冠肺炎疫情防控过程中，为精准服务疫情防控和复工复产，国网浙江省电力有限公司根据电力客户历史用电量、当日用电量等数据，在国内首创“企业复工电力指数”，动态监测、直观反映当前企业复工复产情况。

 

2月14日，国家电网有限公司要求所属各省（自治区、直辖市）电力公司充分应用电力客户用电数据，支撑地方政府有序组织企业复工，并监测复工复产情况。电力公司结合本地区实际以及不同行业用电特性，研究制定不同行业的“复工电力指数”，精准支撑政府部门对不同行业，特别是防疫重点企业和涉及民生等重要行业的复工复产要求。

 

围绕大数据平台技术，近日，本报记者对国网客户服务中心大数据服务部杨菁博士进行了专访。

 

《亮报》：一般来说，大数据平台应具备哪些要求？未来，大数据平台有哪些发展趋势？

 

杨菁：大数据平台，顾名思义，主要是处理大量（至少TB级）数据的平台，核心要求是4种能力。一是海量数据接入能力。应建立一套标准化、规范化的数据规范，以及灵活、可扩展的技术体系，以适应体量大、多源异构的海量数据接入需求。二是数据存储能力。平台应选择合适的存储形式，对应于不同类型、不同用途的数据库媒介的存储和查询能力。三是数据查询能力。平台应为客户提供即时、高效的数据查询服务，为客户节省时间、提升效率。四是数据计算能力。平台要充分体现数据价值，就需对数据进行进一步的加工、分析和挖掘，要支持离线批处理、实时计算、机器学习、多维度分析和全文检索等应用场景。

 

从发展趋势来看，未来大数据平台应具备云+大数据的超融合架构，实现实时性数据处理、事务型在线数据处理、机器学习的数据处理能力，同时，加强数据安全管理，最终实现更加智能、安全的大数据存储与分析。