电力大数据的特点
数据体量大
以江苏省用电数据为例，江苏省有4000多万电力客户，对居民客户每小时采集一次数据，每次数据项十多个，一天仅居民用电数据就几十亿项。
数据类型多
各类结构化、半结构化数据以及非结构化数据类型多。以非结构化数据为例，包括各变电站大量的视频监控设备产生的视频数据、客服与客户沟通留下的语音数据、无人机巡检产生的图片数据、办公系统流转过程中的各种类型电子文件等。
价值密度低
电网生产领域的检测监测数据、电网运行数据，所采集的绝大部分都是正常数据，价值比较大的却是极少量的异常数据，异常数据是状态检修的最重要依据。
处理速度快
以电网运行控制领域为例，要求在几分之一秒内对大量数据进行分析，以支持控制决策。 本*文@内-容-来-自；中_国_碳^排-放*交-易^网 t an pa i fa ng . c om
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