大数据助工业节能减排三大重要发展方向

　　节能减排作为我国当前重点发展产业，发展好坏事关我国当前“调结构，稳增长”大局。其中通过产业升级，引进新技术，改造钢铁、冶金、化工等重污染行业的业务流程，做到重点突破，更是整个节能减排行业的重中之重。

 

　　针对当前工业领域节能减排面临的实际问题，结合当前流行的“大数据”技术是一条可行之路。目前，节能环保行业已具备应用大数据技术的基础条件。对照实际，结合大数据的技术特征，当前，工业领域的节能减排有以下三个重要发展方向。

 

　　第一、利用大数据技术，对企业进行用能诊断，据此提供综合解决方案利用大数据技术，对企业进行用能诊断，据此提供综合解决方案。进行用户行为分析和用户市场细分，使管理者能有针对性地优化营销组织，改善服务模式。另一方面，通过与外界数据的交换，及时捕捉用户需求，挖掘用户与各方面因素所隐藏的关联关系，完善用户需求预测模型，进而为各级决策者提供多维、直观、全面、深入的预测数据，主动把握市场动态。

 

　　第二、利用大数据技术，建立能源消耗信息网络，对企业用能和减排工作进行智能支持。通过能源消耗信息网络，可以随时查阅各个时间的用能情况及用能设备的节能情况、设备改造情况。可以对企业的耗能行为和能源市场细分，自动分析各企业的用能指标，计算能源消费弹性系数，对能耗趋势提前预警，对节能减排工作进行监督。

 

　　第三、利用大数据技术，深度开展数据挖掘工作，为节能环保决策提供数据支撑。通过海量数据(包含多个数据源的实时数据流和历史数据)输入，进行深度智能分析和建模，开发一套预测推演模型。通过黑盒系统的计算，可以大大提高决策的科学性。

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