区域电网“碳迹”智能分析决策平台

      区域电网“碳迹”智能分析决策平台旨在让区域电网碳排放“有迹可循”、碳中和“心中有数”，为减碳排路径精准“导航”，由国网西北分部研发。

 

      “碳迹”平台采用机器学习神经网络算法从大量火电机组及电网运行历史数据中挖掘影响碳排放量的关键因素，结合国标“温室气体排放核算与报告要求”中基础算法，完成了火电机组多时间尺度下的碳排放量的准确计算，实现了机组-地市-省份-区域的碳排放全息感知，绘制区域电网碳“热力图”和“碳流图”，全面分析了碳产生、碳流动的过程，增强了电网碳数据的管理能力，扩大了碳感知覆盖度。

 

      平台拥有“碳势”预警预测功能。基于机器学习LSTM神经网络算法对历史碳排放量变化趋势进行模型训练，实现区域碳排放超短期、短期、中长期的智能精准预测，预测结果为低碳调度、碳导向电网规划提供辅助决策。同时滚动计算区域电网理论碳达峰时间，实现“双碳”目标的“心中有数”。