曾雪兰｜碳市场中的数据挑战及对策

 

数据可获得性。我们从全国数据尤其是广东数据的抽样中得到一些结果。从数据类型来看，常见的生产数据、主要的能源活动数据较易获得，行业排放数据、企业内部设施级别的数据的获得性稍差一点。

 

数据的可获得性存在较大行业差异。电力行业的数据最可靠，因为电力行业对能源数据管理严谨。钢铁、化工、石油等行业的数据差异比较大，热值的监测、外部验证的一致性不太好。企业内部设施级别的数据也不是特别理想，这对用设施级别基准法来算的配额而言是挺大的挑战。

 

数据质量控制。国家已经有相对成熟的质控体系，包括法律文件、技术文件、各种标准，但还不足以满足碳交易这种对数据质量要求比较高的场景，以及监测频次、外部验证的需求。我们认为，每天监测频次应高于一次，达到电厂的每班次的频率的数据是可靠的要求。另外，很多数据实际上有不同的来源，有时候活动量数据和热值测量的数据环节可能不一致，这会造成比较大的误差。全国碳市场和试点碳市场的指南已经注意到这个问题，有了一定的规定，否则由此造成的排放量计算误差将在10%以上。 本文+内-容-来-自；中^国_碳+排.放_交^易=网 t a n pa ifa ng .c om