CEADs合作：发布中国县级碳排放及植被固定碳汇数据

1｜研究背景

随着全球气候变暖加剧，CO2的排放问题日益受到重视。中国作为全球最大的碳排放国家，承诺在2030年排放达到峰值，并在2060年实现碳中和。近年来，越来越多的学者对中国的CO2排放开展了研究。由于方法的欠缺和基础数据源的限制，中国大多数CO2排放数据的测算都只能停留在国家、省或地级市一级，导致更加微观层面的研究相对较为匮乏。而随着中国二氧化碳减排战略自上而下的实施，应当关注更微观层面的碳排放。相比省和市一级来讲，区县级的CO2排放数据包含了更加丰富的信息，也能更加细致地反映区域的异质性，从而有利于政府部门因地制宜地实施减排政策。尽管有少部分学者根据区县提供的化石能源消费数据测算了部分地区的CO2排放，但是其时间跨度和空间覆盖都非常有限。同时，关于中国区域层级植被固定碳汇的研究则更为稀少。

 

2｜研究结果

本研究利用夜间灯光数据与人类活动高度相关性的特性，采用NGDC（National Geophysical Data Center）提供的两套夜间灯光数据（DMSP/OLS和NPP/VIIRS数据），反演出1997-2017年中国2,735个县的CO2排放量。更为重要的是，研究通过MODIS平台提供的净初级植被生产力，核算出2000-2017年陆地植被固定CO2排放数据，这对于当前的碳达峰预测、碳中和等研究具有重要的价值。其次，在夜间灯光数据的校对中，研究采取了粒子群优化-反向传播（PSO-BP）算法统一了DMSP / OLS和NPP / VIIRS卫星图像，从而得到了高质量的长时间跨度的稳定夜间灯光数据，其不仅对遥感领域具有推动作用，而且对于今后人口分布、GDP预测和污染物估计等等也具有重要的参考价值。