植物所在全球森林碳滞留时间研究中取得进展

全球碳滞留时间（τ，年）的空间分布（a）及其不确定性（b）

中国科学院植物研究所郭庆华研究组基于已发表文献数据，整合分析全球尺度上不同森林植被功能型1319个样点的森林碳滞留时间，分析其生物和非生物影响因素，并以动态植被模型Integrated Biosphere Simulator（IBIS）为例探讨如何改进提高这一参数对全球森林地上生物量模拟精度。分析发现，不同森林植被功能型的碳滞留时间差别较大，温带落叶阔叶林与寒带针叶林森林碳滞留时间较长，而暖温带森林较短。统计表明，在全球尺度上，气温和降水对不同植被功能型的影响不同，碳滞留时间与气温存在正相关关系，而与降水存在负相关关系；两者与林龄可以作为碳滞留时间很好的预测因子。随后，研究人员结合其他光学遥感数据，利用随机森林方法估算了全球尺度的碳滞留时间，发现不同森林植被功能型的碳滞留时间在全球范围内呈现出很大的空间异质性。为进一步验证全球森林碳库对碳滞留时间的敏感性，研究组利用IBIS模拟RCP4.5情景模式下未来一百年（2000-2100年）森林地上生物量的变化，发现不同参数化方案模拟的森林地上生物量在2100年变化幅度较大，其中利用改进的碳滞留时间得到的生物量最大，而利用缺省参数时模型得到的生物量最小。 本`文内.容.来.自：中`国`碳`排*放*交*易^网 t a npai fan g.com

这一研究成果揭示了全球森林碳滞留时间的变化机制，对改进动态植被模型参数不确定性具有重要科学意义。 本*文`内/容/来/自:中-国-碳^排-放“交|易^网-tan pai fang . c o m

该研究成果近期在线发表在国际学术期刊Global Biogeochemical Cycles上。郭庆华研究组助理研究员薛宝林为论文第一作者，郭庆华为通讯作者。该研究得到了国家自然科学基金和国家基础研究计划的资助。 本+文内.容.来.自：中`国`碳`排*放*交*易^网 ta np ai fan g.com