区块链的交叉学科：大数据、人工智能和物联网

数字资产与区块链的发展紧密相关，为了加强对区块链领域的研究，促进区块链的学术、技术和应用的发展，中国投资协会与数字资产研究院联合成立"中国投资协会数字资产研究中心"。2019年12月22日，数字资产与区块链年会2019暨中国投资协会数字资产研究中心成立大会在北京举办。

 

在会上的圆桌论坛环节，数字资产研究院长三角分院副院长陆斌泉、商汤科技智能产业研究院主任刘志毅、武汉大学电气与自动化学院教授张俊、广东佰纳生态科技有限公司董事长庄腾堡、《软件定义存储》作者叶毓睿等多位嘉宾围绕"区块链的交叉学科：大数据、人工智能和物联网"这一主题展开热烈讨论，对区块链、大数据、人工智能和物联网之间的关系、对应的商业落地应用以及行业标准等问题进行了精彩分享。

 

 

一、四项技术之间的关系

 

区块链技术本身集合了多种不同的技术，在实际的落地应用中，它也不断与大数据、人工智能、物联网等发生碰撞与联结。如何正确认识这四者的关系，对于推动相应的技术落地发展，有着关键作用。

 

论坛上，商汤科技智能产业研究院主任刘志毅从学术、产业、技术三个方面进行了阐述。他认为，从学术上来讲，近几年学术界在探讨整个人工智能和其它技术交叉的时候，考量的是人工智能发展到现在遇到了一个很大的瓶颈，就是人工智能作为技术推动能力更多是提升生产效率，而区块链技术才是一个底层的操作系统，所以从操作系统层面它可能是一个方向。

 

其次，从产业端来看，无论是现在说进入互联网下半场，或者说进入智能经济时代，整个底层操作系统的演变实际上导致了商业模式的变化。

 

最后从技术来讲，大数据、人工智能、物联网等技术，实际上就是两类，一类是能源技术，比如大数据和人工智能，是整个数字经济发展的能源。第二类是网络技术，物联网实际上是对互联网的网络终端的扩散，区块链实际上是建立了一个又一个智能经济体的网络，从网络端扩散了数字经济的范畴。

 

武汉大学电气与自动化学院教授张俊主要从"数字如何变成数字资产"这一系统过程进行了分享。他指出，数据要成为资产，必须经历三个步骤：1、数据要变成知识；2、知识要变成价值；3、有了价值之后，运营起来了才叫数字资产。

 

那这三个步骤怎么用工程系统来实现呢？张俊介绍到，基于物联网的数据采集、存储和驱动，区块链起到了第一个作用。数据只有变成了知识并且在具体的应用过程中起作用才有价值。数据变成知识是靠人工智能来完成的，而只有有垂直行业的业务功能作为切入点了，才能够说这个数据或者说这个知识是有价值的。

 

张俊认为，从数据到知识，从知识到价值，有了价值之后才变成了商品，才能够流通，才变成了资产。再往后就是资产的运营问题，在解决运营之后，才能说在现在新一代信息技术的条件下，真正把整套系统搞清楚了。

 

二、商业上的应用落地

 

如上所讨论，无论是数据资产还是技术，只有真正落地到实际的应用场景中，才能实现其价值。那么，区块链、大数据、人工智能和物联网在商业上又有哪些应用和落地？

 

广东佰纳生态科技有限公司董事长庄腾堡表示，将区块链技术应用的具体的场景时，要有个目标走向，有个场景对标价值，然后通过运作将价值放大，那么数字就可以通过企业价值、资本市场去获得对等的变现。

 

他以社交电商场景为例，分享了如何用区块链技术产生一种价值共享、应用场景。比如区块链用在电商上，可以避免刷单问题的出现，让数字更真实。比如消费可以获得奖励，分享可以获得奖励，让用户可以参与共识的机制下、应用场景下，一起去共创，通过共创获得Token和奖励。

 

庄腾堡认为，通过社交新零售，线上社交电商和线下的结合，来打通人和平台利益共同体、价值共同体。最后通过公司做大、做强之后的资本价值，来对标公司所获得的通证奖励，来实现共享价值观。

 

在此基础上将这个场景再结合工业化，将每个消费者做的贡献、这个团队做的贡献都有个通证可以转化成公益，投放到社会公益上，这样就可以把区块链技术跟平台使用、场景使用形成线上和线下联通，与工业结合。最终通过平台价值化、资本价值化形成对标，产生数字化资产，产生价值可表现的产物。

 

叶毓睿则认为，现阶段区块链尚处于发展早期，基础设施尚未形成。基础设施会因为区块链本身多元特性分为好几块。比如有在金融方面的基础设施，如钱包、交易所等。落地到IT部分有基础架构计算、服务器、存储、网络等。此外，在法律、社区方面，也有对应的基础设施的构成要素。

 

叶毓睿进一步介绍到，在区块链基础设施里有于两个层次的三权分立。一个是在软件系统层面存在所有权、运营权和使用权的分离。另一个是软件系统所产生的数据本身也具备所有权、运营权、使用权的剥离。

 

他谈到，对个体而言，除了隐私数据部分，大部分行为、记录数据的价值并不大，所以将这一部分权利让出给到对应的平台，比如AWS、Facebook等，才能够把千千万万的数据用AI的方式变成知识，才能够产生对应的价值。

 

三、关于标准建立的畅想

 

10月24日国家最高层关于区块链产业的定调之后，行业也迎来了新的发展契机。在行业行进过程中，标准的设立很是重要。那么，在区块链浪潮到来之后、区块链、大数据、人工智能和物联网在更高的层面、更宏观的层面，又应该如何设立标准？设立怎样的标准？

 

刘志毅谈到，区块链技术诞生于2008年金融危机之后，我们对区块链技术的向往、或理想状态的基础在于我们认为2008年金融危机反映的是整个西方经济进入全球金融资本主义的生态，在这个生态基础之下，区块链技术实际上是作为技术极客对应的提出一种技术解决方案。

 

在他看来，此前强调的是高增长的金融秩序，而区块链技术强调的是高增长之下如何分配更为平等的金融秩序。这里面涉及到三个方面的内容：1.我们想象的是区块链技术能够带来一种更为平等的财富分配秩序；2.数据方面，数据价值怎么确认？以及数据价值在整个标准制定体系中的作用是什么？怎么来理解数据作为一种生产要素在整个宏观经济中的定位？3.治理方面，我国不同政策声音出来以后，非常受关注的一点则是，技术在实际产业落地以后，怎样管控它的同时让它发挥最大的作用？总体来说，就是从金融秩序到数据价值、到治理机制上，区块链都会产生一些复合性的影响。

 

关于标准化问题，张俊则具体以区块链如何在电网中标准化为例谈到，标准化实际上是一个半伪的命题，因为涉及到的业务和参数太多，所以要进行标准化非常困难，同时，太早标准化等于把一个业务框死。不过，他也同意标准化是必须进行的事，无规矩不成方圆。

 

对此，庄腾堡表示，标准化比较困难，是因为不同国家、不同法律，不同场景的标准都不一样的，他认为标准的设立应该重点在于规定是什么样的人来使用？应用在什么样的场所？这些是可以给出标准的。

 

最后，叶毓睿提出，关于行业标准的设立，"第一个是让子弹先飞一会，第二是标准最终是由实力决定的。"