发达城市群的省域碳排放影响因素研究

文章来源:百度碳交易网2018-11-26 12:29

　　摘要：文章运用面板数据滞后期工具变量分析发达城市群所在七省市的碳排放影响因素，主要包括产业结构优化、能源结构调整以及受教育程度。研究结果显示，七省市人均GDP与碳排放之间存在EKC假说的倒U型曲线。虽然产业结构合理化能够抑制碳排放增加，但是产业结构高级化却促进了碳排放增加，使得产业结构对碳排放的影响存在抵冲。能源结构调整促进碳排放增加，而受教育程度则相反。
　　关键词：碳排放；EKC曲线；滞后期工具
　　引言
　　经济发展进入“新常态”后，中国经济增长更加注重速度与质量并举，不断深化改革，实现产业结构优化升级，并将能源规划作为“十三五”规划的重中之重。长三角、珠三角和京津冀地区是中国传统三大城市群，三大城市群的能源消耗占全国能耗总量的30.38%。选取这三个城市群的七省市进行碳排放影响因素的总体分析，有助于在促进全国经济更好更快发展的同时，制定合理的节能减排政策，为其他城市群节能减排做出表率。

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　　一、文献综述
　　运用Tapio弹性系数法测算被广泛运用于测算经济与碳排放之间的关系，Ren etc（2013）和Zhao etc（2016）在结合LMDI模型基础上对中国制造业以及产业结构的排放影响因素进行分解，并衡量了每个影响因素对碳排放的贡献。此外，面板数据也是研究碳排放的一项重要工具，尤其适合探讨跨区域对比分析，曲如晓等（2012），徐如浓等（2016）通过面板数据分别研究了中国30个省市和长三角城市群碳排放与人口规模、结构和能源消费与经济增长之间的关系。近几年也有将面板数据与EKC模型结合的趋势，吴振信等（2012），Zoundi（2016）通过将面板数据与EKC模型结合研究了中国30个省市或不同国家经济增长与碳排放之间的关系，并进行非空间面板模型和空间面板模型转折点之间的对比分析。
　　综上，当前经济增长与碳排放之间的关系研究主要存在以下几个方面的不足：第一，方法选择不够契合，不能反映各区域之间的横向关系；第二，没有考虑到上一期经济增长对当期碳排放的影响。內.容.來.自：中`國*碳-排*放*交*易^網 t a npai fa ng.com
　　二、模型构建与指标
　　（一）数据来源
　　本文对七省市的碳排放数据的估算主要包括八种常见的化石能源，碳排放量的测算公式参考《IPCC国家温室气体清单指南（2006）》。采用七省市2000～2014年15年的数据，所有数据均来源于《中国统计年鉴（2001～2015）》、《中国能源统计年鉴（2001～2005）》和《中国高技术产业统计年鉴（2001～2005）》。